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Lugar de origem | Shenzhen |
Marca | YNH |
Certificação | UL |
Número do modelo | 962 |
1.1 Área de aplicação
A YNH-962 é uma placa-mãe Android inteligente projetada para uso em terminais de reconhecimento facial, terminais de pagamento facial e produtos de terminais de segurança.Este produto compacto é facilmente incorporado em vários equipamentos, tais como portões inteligentes, novos terminais inteligentes de retalho, placas de aula inteligentes do campus, dispositivos inteligentes O2O, equipamento robótico e equipamento de IA.
1.2 Visão geral do produto
O YNH-962 possui um processador Rockchip RK3568 Quad-core de 64 bits com 1.0 T de potência de computação NPU.19) e funciona a uma frequência principal de até 2A GPU utiliza Mali-G52, suportando 4K 60fps H.265/H.264/VP9 decodificação de vídeo e 1080P 100fps H.265/H.264 codificação de vídeo.O quadro é otimizado para aplicações de reconhecimento facial, com aceleração de hardware para algoritmos de rosto, garantindo o bom funcionamento de várias funções de reconhecimento facial.Porta de série ttl/485, e oferece saída de exibição multicanal, módulo WIFI-2.4G incorporado e BT-5.0Além disso, inclui um vigilante de hardware, tornando-se uma das principais escolhas na indústria de placas-mãe de controle de acesso Android inteligente.
1.3 Características
DDR | Padrão 2G (4G / 8G Opcional) LPDDR 4 |
Saída do alto-falante | Suporte de alto-falante de canal único 4R/3W |
Segurança | Tecnologia de reconhecimento facial |
RTC Real Time Clock | A bateria suporta a memória de tempo por 3 anos e suporta a energia temporizada para ligar e desligar |
Garantia | Garantia limitada de 1 ano |
Sistema de Operação | Android 11.0 /Ubuntu20.04 /Debian 10.0 (Kernel é Linux 4.19) |
Câmera MIPI | 1, Suporta MIPI Binocular Camera |
Dimensões | 103.02 * 64 * 1,6 mm |
Processador | RK3568, Quad-core, 2,0 GHz |
Interface USB | 4: 3 USB 2.0 -HOST, 1 USB 2.0 _OTG |
A placa-mãe de reconhecimento facial, número de modelo 962, da YNH é um produto de ponta que é perfeito para uma variedade de ocasiões e cenários de aplicação devido às suas características e capacidades avançadas.
Fabricada em Shenzhen, esta placa-mãe de reconhecimento facial é ideal para uso em sistemas de segurança, sistemas de controle de acesso, sistemas de atendimento e outras aplicações de identificação biométrica.A sua certificação UL garante fiabilidade e segurança em vários ambientes.
Com uma quantidade de encomenda mínima de 100 unidades e uma faixa de preços de 60 a 80 USD,A placa-mãe YNH 962 oferece uma solução econômica para empresas e organizações que desejam integrar a tecnologia de reconhecimento facial.
Alimentado por um processador Quad-core RK3568 a 2.0 GHz e equipado com sistemas operativos Android 11.0 /Ubuntu20.04 /Debian 10.0,Esta placa de lógica de varredura facial fornece alto desempenho e flexibilidade para diferentes casos de uso.
As opções de armazenamento EMMC variam de 8G a 128G, permitindo um amplo armazenamento de dados e imagens faciais.
Além disso, a placa-mãe YNH 962 suporta uma saída de alto-falante 4R/3W de canal único, tornando-a adequada para aplicações que exigem feedback de áudio ou alertas junto com reconhecimento facial.
Quer seja utilizado em lojas, edifícios de escritórios, aeroportos ou outros espaços públicos,A placa-mãe de reconhecimento facial da YNH oferece capacidades de identificação biométrica confiáveis e precisas para maior segurança e conveniência.
Serviços de personalização de produtos para a placa-mãe de reconhecimento facial:
- Marca: YNH
- Número de modelo: 962
- Local de origem: Shenzhen
- Certificação: UL
- Quantidade mínima de encomenda: 100
- Preço: 60~80 USD
- Segurança: Tecnologia de reconhecimento facial
- Saída de alto-falante: Suporte de alto-falante de canal único 4R/3W
- Garantia: Garantia limitada de 1 ano
- RTC Real Time Clock: A bateria suporta memória de tempo por 3 anos e suporta energia temporizada e desligado
- DDR: Padrão 2G (4G / 8G Opcional) LPDDR 4
Circuito lógico de reconhecimento facial, circuito de identificação biométrica, circuito lógico de reconhecimento facial
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